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论 文 作 者： |
谢明鸿, 康斌, 李华锋，张亚飞* |
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论 文 名 称： |
Anchor free与Anchor base算法结合的拥挤行人检测方法 |
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论文发表刊物： |
Journal of Electronics and Information Technology 电子与信息学报（2017） |
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论文发表时间： |
2023 |
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卷 号 页 码： |
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论 文 描 述： |
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收 录 情 况： |
EI Indexed |
| 论 文 摘 要： |
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| 由于精度相对较高，Anchor?base算法目前已成为拥挤场景下行人检测的研究热点。但是，该算法需要 手工设计锚框，限制了其通用性。同时，单一的非极大值抑制(NMS)筛选阈值作用于不同密度的人群区域会导致 一定程度的漏检和误检。为此，该文提出一种Anchor?free与Anchor?base检测器相结合的双头检测算法。具体 地，先利用Anchor?free检测器对图像进行粗检测，将粗检测结果进行自动聚类生成锚框后反馈给区域建议网络 (RPN)模块，以代替RPN阶段手工设计锚框的步骤。同时，通过对粗检测结果信息的统计可得到不同区域人群的 密度信息。该文设计一个行人头部-全身互监督检测框架，利用头部检测结果与全身的检测结果互相监督，从而有 效减少被抑制与漏检的目标实例。提出一种新的NMS算法，该方法可以自适应地为不同密度的人群区域选择合适 的筛选阈值，从而最大限度地减少NMS处理引起的误检。所提出的检测器在CrowdHuman数据集和CityPersons数据集进行了实验验证，取得了与目前最先进的行人检测方法相当的性能。 | |
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