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论 文 作 者： |
相艳，余正涛，郭军军，黄于欣，线岩团 |
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论 文 名 称： |
利用双主题表征的涉案微博评价对象识别方法 |
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论文发表刊物： |
软件学报 |
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论文发表时间： |
2022 |
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卷 号 页 码： |
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论 文 描 述： |
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收 录 情 况： |
EI Indexed |
| 论 文 摘 要： |
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| 微博评价对象识别是涉案网络與情分析的基础,目前基于主题表征的评价对象识别方法需要预设固定的主题数目,且最终评价对象识别依赖人工推断,针对此问题,提出一种弱监督涉案微博评价对象识别方法,仅采用少量标签评论即可实现对评价对象的自动识别,具体实现思路为: 首先基于变分双主题表征网络对评论进行两次编码和重构,获得丰富的主题特征:然后,利用少量标签评论,引导主题表征网络自动判别评价对象类别;最后采用联合训练策略,对双主题表征的重构损失与评价对象分类损失进行联合调优,最终实现对评价对象的自动分类和评价对象词项的挖掘,在涉案舆情的两个数据集上进行了实验,结果表明,所提出的模型在评价对象分类、评价对象词项的主题连贯性和多样性等方面均优于几个基线模型。 | |
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