您好！欢迎访问云南省人工智能重点实验室
论文列表
论 文 作 者： |
杨飞燕,王蒙 |
|
论 文 名 称： |
基于结构-纹理分解和VGG深层网络的红外与可见光图像融合 |
|
论文发表刊物： |
激光与光电子学进展（2017） |
|
论文发表时间： |
2023 |
|
卷 号 页 码： |
|
|
论 文 描 述： |
|
|
收 录 情 况： |
|
| 论 文 摘 要： |
|
| 针对当前红外与可见光图像融合方法中存在低频信息未充分利用,以及高频细节易混入噪声等问题,提出一种基于结构-纹理(ST)分解和VGG深层网络的红外与可见光图像融合方法。首先用均值滤波将输人图像分解为高-低频子带,并引人ST对低频子带二次分解,采用平均法则与邻域空间频率分别对结构和纹理进行预融合;同时,将输入图像送人VGG网络得到多层特征映射,并用Sigmiod函数实现高频子带的归一化预融合;最后利用预融合的高频、低频结构和低频纹理3个频带进行图像融合重建。实验结果表明,提出的方法能够融合图像的深层细节特征,有效保留纹理细节并抑制噪声,且在噪声评估、结构相似性、均方误差、峰值信噪比等客观指标方面具有明显优势。 | |
| 点击此处下载文章内容 | |
