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论 文 作 者： |
胡庆孟,王红斌,王俊钟 |
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论 文 名 称： |
基于NPN融入词性注意力机制的中文事件探测 |
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论文发表刊物： |
计算机工程与科学（2017） |
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论文发表时间： |
2023 |
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卷 号 页 码： |
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论 文 描 述： |
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收 录 情 况： |
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| 论 文 摘 要： |
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| 事件探测主要研究触发词探测以及事件类型识别。现阶段基于深度学习的模型大部分集中在利用语义角色信息、句法依存树信息以及预训练模型方面,忽略了词性的重要性。针对这个问题,提出基于块提取网络融入词性注意力机制的中文事件探测方法,首先基于NIP词性标注工具获得词性序列，然后使用 CBOW 算法获得词性嵌入,最后在模型中使用词性嵌入计算词性注意力用于事件探测。在ACE2005 数据集上进行实验,融入词性注意力后模型在事件探测任务上的 F1分数分别提升了 3.8%和2.4%,表明了该方法的有效性。 | |
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