您好！欢迎访问云南省人工智能重点实验室
论文列表
论 文 作 者： |
刘海鹏，方奇文，王蒙*，何艳苹，念紫帅，刘晓茜 |
|
论 文 名 称： |
改进ODPSO算法在光伏MPPT中的应用研究 |
|
论文发表刊物： |
控制工程（2017） |
|
论文发表时间： |
2023 |
|
卷 号 页 码： |
|
|
论 文 描 述： |
|
|
收 录 情 况： |
|
| 论 文 摘 要： |
|
| 光伏发电系统的输出功率具有明显的非线性特性，易受外界环境因素的影响，现有的最大功率点追踪(maximum power point tracking,MPPT)技术的追踪精度和追踪时间都有待进一步提高。对此，提出了一种结合了整体分布(overall distribution,OD)算法和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的 MPPT算法(改进 ODPSO-MPPT算法)，以解决全局最大功率点追踪问题。对传统 PSO-MPPT 算法的速度分量加以约束，使其避免陷入局部最优并能准确地追踪最大功率，同时优化传统 PSO 算法的惯性权重并融合 OD算法，使其能在更短时间内找到全局最大功率点。最后，搭建光伏发电系统仿真模型对所提算法进行验证。仿真结果表明，改进 ODPSO-MPPT算法在标准测试条件和局部遮阴条件下均能更快速准确地追踪到全局最大功率。 | |
| 点击此处下载文章内容 | |
