您好！欢迎访问云南省人工智能重点实验室
论文列表
论 文 作 者： |
施忆雪，余正涛，相艳*，张亚飞. |
|
论 文 名 称： |
融入主题特征的中越跨语言情感分类模型 |
|
论文发表刊物： |
中文信息学报 |
|
论文发表时间： |
2022 |
|
卷 号 页 码： |
|
|
论 文 描 述： |
|
|
收 录 情 况： |
|
| 论 文 摘 要： |
|
| 越南语网络评论的情感分类是越南语事件观点分析的基础。越南语资源匮乏,标注困难,可借助中文标注语料进行跨语言情感分类,实现越南语评论的情感极性预测。但现有的跨语言情感分类模型忽略了主题信息对加强情感表征学习、减小语言差异的作用。为此,该文提出了一种融入主题特征的中越跨语言情感分类模型。将中文·和越南语的主题词分布作为外部知识引入模型,利用门控机制将主题表征与语义表征进行融合编码,并通过对抗过程使模型学习到语言分布差异最小的表征,最终完成情感分类任务。实验结果表明,该模型能更快拟合出语言分布差异，其宏F，值较多个基线模型均有明显提高。 | |
| 点击此处下载文章内容 | |
