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 论   文  作   者: 李伊仝,王红斌*,程良.
 论   文  名   称: 融入新闻标题信息的新闻文本与评论的语义相似度计算方法
 论文发表刊物: 吉林大学学报(理学版)
 论文发表时间: 2022
 卷   号  页   码:
 论   文  描   述:
 收   录  情   况:
  论   文  摘   要:
        针对预训练模型在处理新闻这种长文本时会截断一部分文本,导致文本信息缺失的问题,提出一种在融入新闻标题信息基础上将 TextRank 算法、隐含 Dirichlet 分布主题模型与预训练模型相结合的方法构建模型,并将该模型与其他语义相似度计算方法进行对比,结果表明,该模型准确率为 82.46%,召回率为 87.43%,精确率为 82.68%,F,值为 84.99%,取得了最优结果,从而有效提高了新闻文本与评论的语义相似度计算性能。
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