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论 文 作 者： |
张名芳，相艳*，邵党国，熊馨. |
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论 文 名 称： |
结合多种注意力机制的方面词提取方法 |
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论文发表刊物： |
中文信息学报 |
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论文发表时间： |
2022 |
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卷 号 页 码： |
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论 文 描 述： |
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收 录 情 况： |
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| 论 文 摘 要： |
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| 方面词提取是方面级情感分析中最重要的子任务之一,其旨在从评论文本中找出意见目标。当前对于方面词提取主要使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)和双嵌入的方法,但传统的 CNN 模型受限于卷积核感受野,不能很好地获取全局信息。为此,该文提出了一种基于双嵌入和多种注意力的方面词提取模型。联合使用 nonlocal网络能够更好地捕获长范围依赖关系,使用与跳跃连接相结合的空间注意力能够更好地捕获文本的字符特征。该文模型在 Laptop数据集和 Restaurant数据集上分别进行了实验,F，值分别为 83.39%和76.26%。与多个基线模型相比，该文提出的模型性能更优。 | |
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