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 论   文  作   者: 陈春吉,毛存礼,雷雄丽*,满志博,陆杉,张勇丙.
 论   文  名   称: 融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法
 论文发表刊物: 山西大学学报(自然科学版)
 论文发表时间: 2022
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 论   文  描   述:
 收   录  情   况:
  论   文  摘   要:
        跨境民族文本分类任务是跨境民族文化分析中的基础性工作,其目的是将跨境民族文化文本进行归类处理。针对跨境民族文化数据分类面临类别交叉的问题,提出融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法,利用跨境民族文化知识图谱对文本中的跨境民族实体进行语义扩展,通过实体在知识图谱中的类别特征来增强文本的类别语义特征。此外,通过掩码自注意力机制分别对文本的词级、句子级进行特征提取以此得到文本中句子的局部特征和全局特征。实验表明,本文方法在跨境民族文化数据集中相比基线模型的F1值提升了11.9%。
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