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论 文 作 者： |
高盛祥,余正涛,郭军军 |
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论 文 名 称： |
基于句子特征向量的汉-越伪平行句对抽取 |
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论文发表刊物： |
山西大学学报：自然科学版（2017） |
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论文发表时间： |
2019 |
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卷 号 页 码： |
2019,42(04):770-776 |
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论 文 描 述： |
中文核心 |
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收 录 情 况： |
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| 论 文 摘 要： |
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| 从可比语料中抽取伪平行句对是翻译语料扩充的重要方法之一。汉-越机器翻译是典型的资源稀缺型机器翻译,提高汉越翻译语料的规模能够显著提升汉越神经机器翻译性能。文章提出基于句子特征向量的汉越伪平行句对抽取方法,该方法首先根据汉越句法特性,将汉越句法差异部分的词性融入嵌入层,再使用自我注意力机制的神经网络抽取句子特征,生成一个句子特征向量,用这个句子特征向量来判断汉越句对是否为伪平行句对,实现从汉-越可比语料中抽取汉-越伪平行句对。实验表明,文章所提方法能够有效地从汉越可比语料中抽取出汉越伪平行句对。关键词： 句子特征向量;自我注意力机制;伪平行句对抽取;汉越机器翻译; | |
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