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论 文 作 者： |
杨玉倩，高盛祥*，余正涛，宋燃 |
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论 文 名 称： |
融合事实文本的问句分解式语义解析方法 |
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论文发表刊物： |
小型微型计算机系统（2017） |
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论文发表时间： |
2023 |
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卷 号 页 码： |
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论 文 描 述： |
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收 录 情 况： |
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| 论 文 摘 要： |
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| 目前知识库问答(Knowledge base question answering,KBQA)技术无法有效地处理复杂问题,难以理解其中的复杂语义.将一个复杂问题先分解再整合,是解析复杂语义的有效方法,但是,在问题分解的过程中往往会出现实体判断错误或主题实体缺失的情况,导致分解得到的子问题与原始复杂问题并不匹配,针对上述问题,提出了一种融合事实文本的问解分解式语义解析方法,对复杂问题的处理分为分解-抽取-解析3个阶段,首先把复杂问题分解成简单子问题,然后抽取问句中的关键信息,最后生成结构化香询语句,同时,本文又构造了事实文本库,将三元组转化成用自然语言描述的句子,采用注意力机制获取更丰富的知识,在 ComplexWebQuestions 数据集上的实验表明,本文提出的模型在性能上优于其他基线模型。 | |
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