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专利
 名称： |
基于融合词性和位置信息的汉-越卷积神经机器翻译方法 |
| 作者： |
余正涛、王文君、王振晗、高盛祥、何建雅琳、陈玮、黄于欣 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
201910613122.0 |
| 申请日/受理日： |
2019-07-19 |
| 公告日： |
2020-08-28 |
| 授权日： |
2020-08-28 |
| 简介： |
本发明涉及融合句法解析树的汉?越神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明能够实现汉语?越南语、越南语?汉语的机器翻译。通过从互联网爬取和人工翻译的方式构建的汉语?越南语双语平行语料作为训练数据集。为解决目前汉?越机器翻译中由于训练语料不足导致的翻译错误；本发明首先对源语言进行分词、词性标记以及句法解析，得到源语言的句法树。然后将句法标签向量化并融合到机器翻译模型训练的编码过程，训练机器翻译模型。所得模型可以有效完成汉语和越南语之间的翻译。实验结果表明，相比未融合句法解析树的基准系统该方法得到的译文更加流畅，并获得了0.6个BLEU值的提升。 |
