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专利
 名称： |
一种基于微博的新词情感倾向判定方法 |
| 作者： |
严馨,周超,余正涛,洪旭东,徐广义,伏云发 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
201510485811.X |
| 申请日/受理日： |
2015-08-10 |
| 公告日： |
2015-12-09 |
| 授权日： |
2018-05-25 |
| 简介： |
本发明涉及一种基于微博的新词情感倾向判定方法，属于自然语言处理领域。本发明通过中文分词工具对微博语料进行分词，以分词结果中的停用词为分割点对分词后的语料进行分块，将每个块内相邻的字串两两组合，对组合后的字串频率进行统计，将频率高于阈值的词串作为新词候选串；根据汉语言学的成词规则以及邻接变化数的规则对新词候选串进行过滤取得新词；利用知网的情感词典，计算共现词与知网情感词的词语相似度；计算新词与共现词的相关度；构建图模型；利用标签传播算法得到新词的情感极性分布，通过构建线性分类器得到新词的情感倾向性。本发明对新词的情感倾向性的判定不仅能使博主很好的表达自己的观点，且能让用户准确的把握博主情感倾向。 |
