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专利
 名称： |
基于NSCT域底层视觉特征的可见光和红外图像融合方法 |
| 作者： |
李华锋,邱红梅,余正涛,毛存礼,郭剑毅 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
201610044134.2 |
| 申请日/受理日： |
2016-01-22 |
| 公告日： |
2016-06-29 |
| 授权日： |
2018-05-25 |
| 简介： |
本发明提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)域底层视觉特征的可见光和红外图像融合算法。首先将可见光和红外图像经NSCT变换得到二者的高低频子带系数，然后联合相位一致性、邻域空间频率和邻域能量等信息，综合衡量低频子带系数的像素活跃水平，分别得到可见光和红外图像低频子带系数的融合权重，从而得到融合图像的低频子带系数；结合相位一致性、清晰度和亮度等信息衡量高频子带系数的像素活跃水平，分别得到可见光和红外图像高频子带系数的融合权重，进而得到融合图像的高频子带系数，最后利用NSCT逆变换，得到最终的融合图像。本发明能够有效地保留源图像的细节信息，同时综合可见光图像和红外图像的有用信息。 |
