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专利
 名称： |
一种基于判别字典学习与稀疏表示的场景图片文字检测的方法 |
| 作者： |
李华锋,刘舒萍,汤宏颖,余正涛 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
201610505754.1 |
| 申请日/受理日： |
2016-07-01 |
| 公告日： |
2016-12-07 |
| 授权日： |
2019-07-05 |
| 简介： |
本发明涉及一种基于判别字典学习与稀疏表示的场景图片文字检测的方法，属于数字图像处理技术领域。首先用训练数据以及提出的判别字典学习的方法训练学习出两个字典：文字字典和背景字典，再序列地合并文字字典和背景字典；然后由合并的字典、待检测的图像以及稀疏表示的方法计算出待检测图像所对应的文字和背景的稀疏表示系数；最后由学习到的字典与计算出的待检测图像对应的稀疏表示系数，重建待检测图像中的文字；用启发式规则对重建的文字图像中的文字区域进行处理从而检测出待检测图像中的候选的文字区域；本发明提出的判别字典学习与稀疏表示的场景图像文字检测的方法可以大幅度提高文字识别的准确度。 |
