您好！欢迎访问云南省人工智能重点实验室
专利
 名称： |
一种基于低秩分解和稀疏表示的多模态医学图像融合方法 |
| 作者： |
李华锋,邓志华,余正涛,王红斌 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
201710363457.2 |
| 申请日/受理日： |
2017-05-22 |
| 公告日： |
2017-10-24 |
| 授权日： |
2020-07-10 |
| 简介： |
本发明公开了一种基于低秩分解和稀疏表示的多模态医学图像融合方法，先将待融合的两幅不同多模态医学图像，进行低秩分解分别得到低秩部分图像和稀疏部分图像；利用KSVD算法对选用的非医学图像集训练低秩字典，利用KSVD算法对选用的非医学图像集进行低秩分解后得到的稀疏部分图像集训练稀疏字典；利用稀疏表示方法对低秩部分图像和稀疏部分图像进行稀疏重构，分别得到低秩重构图像和稀疏重构图像；利用稀疏表示方法对低秩重构图像和稀疏重构图像进行稀疏融合，得到融合图像；计算两幅不同多模态医学图像与稀疏重构图像、低秩重构图像之间的差值；将差值加入到融合图像中，得到最终稀疏融合图像。本发明在主观和客观评价指标上都优于传统的融合方法。 |
