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专利
 名称： |
一种基于稀疏表示的提升图像清晰度的方法 |
| 作者： |
李华锋,邓志华,余正涛,王红斌 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
201710397773.1 |
| 申请日/受理日： |
2017-05-31 |
| 公告日： |
2017-10-24 |
| 授权日： |
2020-08-25 |
| 简介： |
本发明公开了一种基于稀疏表示的提升图像清晰度的方法，输入两幅源图像分别进行低秩分解；利用字典学习模型对选用的图像集进行训练；利用稀疏表示方法对低秩部分图像和稀疏部分图像进行稀疏融合，接着对低秩融合图像和稀疏融合图像分别采用正交匹配追踪算法求解得到两部分图像对应的稀疏系数；将低秩字典与求得的稀疏系数进行线性组合，得到组合后的图像；接着利用稀疏表示方法对组合后的图像进行稀疏重构，得到重构图像；接着对重构图像采用正交匹配追踪算法求解得到稀疏系数；把得到的稀疏系数与两个字典进行稀疏表达得到融合图像。本发明不管是从主观视觉上还是客观评价指标上来看实验结果，本发明的融合结果明显优于其他传统的方法。 |
