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专利
 名称： |
基于融合词性和位置信息的汉-越卷积神经机器翻译方法 |
| 作者： |
余正涛,王文君,王振晗,高盛祥,何建雅琳,陈玮,黄于欣 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
201910613122.0 |
| 申请日/受理日： |
2019-07-09 |
| 公告日： |
2019-10-11 |
| 授权日： |
2020-08-28 |
| 简介： |
本发明涉及基于融合词性和位置信息的汉?越卷积神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先在收集的汉越双语平行语料的基础上，利用汉越词性标记工具对汉语和越南语进行词性信息标注，并在标记词性信息的双语语料基础上生成具有词性信息的词表，利用带词性的词表对汉越双语语料进行词与词性的联合编码与解码，然后通过门控线性单元融入词性信息，并采取多层卷积神经网络及不同大小卷积核进行翻译模型的训练，生成较好性能的汉?越神经机器翻译模型再进行汉语越南语机器翻译。本发明有效的改善了汉越译文语序不一致的问题，能提升资源稀缺的汉?越神经机器翻译性能。 |
