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专利
 名称： |
基于位置感知互注意力网络模型的属性级情感分类方法 |
| 作者： |
相艳,张周彬,余正涛,郭军军,黄于欣,王红斌 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
201910751449.4 |
| 申请日/受理日： |
2019-08-15 |
| 公告日： |
2019-11-22 |
| 授权日： |
2021-06-18 |
| 简介： |
本发明涉及基于位置感知互注意力网络模型的属性级情感分类方法，属于计算机及信息技术领域。本发明首先，利用两个LSTM网络对拼接位置信息的上下文和属性进行独立编码，然后，对上下文隐藏层的输出再次拼接位置信息，属性隐藏层的输出再次拼接属性的输入向量，接着，利用注意力机制让属性和上下文互作用学习获得更加有效的表示，最后，将上下文和属性进行拼接送入sofmax分类器中进行情感分类。该方法在SemEval2014Task4的Laptop和Restaurant两个不同领域的语料上进行了实验，均获得了比较好的结果。 |
