您好！欢迎访问云南省人工智能重点实验室
专利
 名称： |
一种基于共享及特有字典对联合学习的行人再识别方法 |
| 作者： |
李华锋,许佳佳,周维燕 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
201811030966.4 |
| 申请日/受理日： |
2018-09-05 |
| 公告日： |
2019-03-01 |
| 授权日： |
2021-06-18 |
| 简介： |
本发明提出一种基于共享及特有字典对联合学习的行人再识别方法，属于数字图像处理技术领域。由于行人均由反映其相似性的共享成分以及身份唯一性的特有成分构成。因此提出通过剔除特征的共享成分，来降低行人视觉之间的歧义性。为此，本发明提出一种共享与特有成分字典联合学习框架，并引入同一行人特有成分在特有字典下编码系数的距离与相干约束项，迫使相同行人具有相似的编码系数，不同行人具有较弱的相干性；此外，针对共享字典与特有成分字典，分别引入低秩与稀疏约束项来提升其表达能力及其判别性。实验结果表明，本发明提出的方法相对于传统方法具有更高的识别性能。 |
