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专利
 名称： |
一种基于判别字典学习的联合医学图像融合去噪的方法 |
| 作者： |
李华锋,和晓歌 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
201710615443.5 |
| 申请日/受理日： |
2017-07-26 |
| 公告日： |
2018-01-09 |
| 授权日： |
2021-06-18 |
| 简介： |
本发明涉及一种基于判别字典学习的联合医学图像融合去噪的方法，属于数字图像处理技术领域。首先对医学图像进行采集，再对采集到的医学图像进行训练得到稀疏字典和低秩字典，然后对稀疏字典和低秩字典进行图像分解，得到稀疏元素和低秩元素，对稀疏元素添加稀疏约束和加权核范数约束，对低秩元素添加核范数，分别得到低秩系数和稀疏系数，对低秩字典和低秩系数进行迭代更新，得到更新后的低秩分量，对稀疏字典和稀疏系数进行迭代更新，得到稀疏分量，最后，将低秩分量和稀疏分量相融合，得到最终的融合图像。本发明提出的图像融合的方法使输入有噪声的源图像时也产生好的融合效果，效果明显提高。 |
