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专利
 名称： |
一种基于标签一致性约束与拉伸正则化字典学习的行人再识别方法 |
| 作者： |
李华锋,周维燕,许佳佳 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
201811141945.X |
| 申请日/受理日： |
2018-09-28 |
| 公告日： |
2019-03-08 |
| 授权日： |
2021-07-16 |
| 简介： |
本发明涉及一种基于标签一致性约束与拉伸正则化字典学习的行人再识别方法，属于数字图像识别技术领域。本发明首先将原始图像特征映射到低维判别空间，用于降低不同视角下同一行人之间的发散性；此外，为进一步提升字典的判别性，假设同一行人在低维空间中享有同一编码系数，增加拉伸正则项用于迫使视觉特征相似但身份不一致的行人之间的编码系数具有大的距离；为充分挖掘标记样本的标签信息，增加标签一致性约束项，并以此构建了字典与分类器联合的字典学习模型；在测试阶段，根据字典学习模型中学习到的参数进行相似性度量，从而进行行人再识别。本发明提出的方法相对于传统方法具有更高的识别率。 |
