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专利
 名称： |
一种基于卷积神经网络的图像融合方法 |
| 作者： |
王蒙,刘兴旺,梁敏 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
201810991787.0 |
| 申请日/受理日： |
2018-08-29 |
| 公告日： |
2019-01-25 |
| 授权日： |
2021-08-20 |
| 简介： |
本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像融合方法，包括获取训练数据集；构建基于卷积神经网络的图像融合模型并训练得到图像融合模型；将待融合的两张图像输入到图像融合模型中完成图像的融合。本发明将图像配准和图像融合过程在一个网络中进行训练，并共享编码器，从而减少了网络参数，加速了网络的训练过程；同时设计了一种DenseBlock结构，使得特征提取过程更为精确和可靠；最后采用配准解码器网络和跳跃连接的方式，使得网络的最后输出的变形场能够捕获到浅层网络的特征信息，并且能够和深层网络特征进行融合；因此，本发明方法的可靠性高、实用性好且精确性较好。 |
