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基于变分双主题表征的弱监督涉案微博评价对象识别方法 |
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相艳,余正涛,郭军军,线岩团,黄于欣 |
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发明专利 |
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已授权 |
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202011500553.5 |
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2020-12-18 |
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2021-03-23 |
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2021-11-23 |
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本发明涉及基于变分双主题表征的弱监督涉案微博评价对象识别方法。本发明首先利用神经主题表征网络对评论进行两次变分编码和重构,获得主题特征;然后,计算神经主题表征网络的重构损失,再利用标签样本计算评价对象分类损失;最后采用联合训练策略,对神经主题表征网络的重构损失与评价对象分类损失进行联合调优,实现对微博评价对象的自动识别。本发明先利用变分双主题表征网络对评论进行两次编码和重构,获得丰富的主题特征,其次利用少量标签评论,引导主题表征网络自动判别评价对象类别。实现了对评价对象的自动分类和评价对象词项的挖掘。并在涉案舆情的两个数据集上进行了理论与技术的验证,实验结果充分证明了该方法的有效性。 |