您好！欢迎访问云南省人工智能重点实验室
专利
 名称： |
基于低秩稀疏分解和PCNN的图像融合方法 |
| 作者： |
李华锋,匡振宇,王一棠,文永华,余正涛 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
201810629338.1 |
| 申请日/受理日： |
2018-06-19 |
| 公告日： |
2019-03-01 |
| 授权日： |
2022-02-08 |
| 简介： |
本发明提出了一种基于图像低秩与稀疏成分分解和PCNN相结合的图像融合方法。首先在低秩分解的基础上，结合稀疏表示，通过不同的字典，对不同成分进行稀疏表达得到对应成分的编码系数。然后在融合过程中，采用一种“绝对值”取大的策略对低秩成分进行融合，以保留源图像的亮度信息；对于稀疏成分，不同于传统的融合策略，本发明采用梯度特征激励PCNN的方法进行融合，能更大程度保留更多的源图像边缘细节信息。最后，将低秩融合部分和稀疏部分相加，便得到最终的融合结果。针对不同类型的图像，本发明提出的方法无论在视觉效果还是客观指标上，都具有更好的性能。 |
