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专利
 名称： |
基于情绪类别描述的微博情绪分类方法 |
| 作者： |
余正涛,郭贤伟,相艳,线岩团,郭军军,王红斌 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
202011408229.0 |
| 申请日/受理日： |
2020-12-03 |
| 公告日： |
2021-06-18 |
| 授权日： |
2022-05-17 |
| 简介： |
本发明涉及基于情绪类别描述的微博情绪分类方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先提出情绪类别描述策略，将待分类微博的所有情绪类别都扩展为形式化的类别描述；其次，将微博文本与类别描述拼接成一个问答对，输入到预训练的BERT模型中；其次，将问答对经过BERT模型编码后得到的隐状态输入到两层全连接神经网络中，输出整个问答对的融合语义表示；最后，将问答对的融合语义表示输入到Softmax层中，输出归一化的情绪类别概率分布，实现微博的情绪分类，本发明相比基线方法BERT，宏平均和微平均F1值分别提升了1.77％和1.71％，证明了本发明方法的有效性。 |
