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专利


名称: 基于句子关联注意力机制的文本摘要生成方法 
作者: 郭军军,赵瑶,余正涛,黄于欣,吴瑾娟,朱恩昌,相艳 
类型: 发明专利  
状态: 已授权  
专利号/登记号: 201910635509.6 
申请日/受理日: 2019-07-15 
公告日: 2019-10-18 
授权日: 2022-06-14 
简介: 本发明涉及基于句子关联注意力机制的文本摘要生成方法,属于自然语言处理技术领域。本发明首先使用分层的双向长短期记忆Bi?LSTM网络对文档进行编码,获取句子语义向量,然后借助门控网络分析句子间的关联关系,实现句子级别的重要性及冗余性评估,最后提出基于句子关联性注意力机制的解码算法生成摘要;本发明提出在构建神经网络摘要生成框架时,融入句子关联性分析,提升模型对原文中句子重要性及冗余性的评估能力。本发明有效提升了生成式摘要的性能,在当前ROUGH评价指标上取得了较好的效果。