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专利
 名称： |
基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法 |
| 作者： |
余正涛,韩鹏宇,黄于欣,高盛祥,郭军军,王振晗 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
202010141405.2 |
| 申请日/受理日： |
2020-03-04 |
| 公告日： |
2020-06-26 |
| 授权日： |
2022-06-21 |
| 简介： |
本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序，通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。 |
