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专利
 名称： |
一种利用相机风格分离域信息的跨域行人重识别方法 |
| 作者： |
李凡,薛峰,李爽 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
202110446680.X |
| 申请日/受理日： |
2021-04-25 |
| 公告日： |
2021-06-18 |
| 授权日： |
2022-09-16 |
| 简介： |
本发明提出了一种利用相机风格分离域信息的跨域行人重识别方法，属于计算机视觉领域，本方法提出了在给定不同相机拍摄的行人图像下，利用域分离和对抗学习网络来消除数据集间域信息对跨域行人重识别的影响。具体来说，该方法分为三部分：(1)利用域分离网络将输入行人图像中包含的信息分离为行人信息和域信息；(2)对分离出的域信息进行相机分类，区分图像来自哪一个相机视角；(3)对抗学习网络中特征提取器与相机分类器的对抗学习，目的是提取不受域信息影响的判别性特征。最后，对得到的行人特征向量进行相似度度量，提高识别性能。 |
