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专利
 名称： |
一种基于自注意变分自编码的类案推荐方法 |
| 作者： |
余正涛， 宋燃， 高盛祥， 郭军军， 黄于欣 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
202010366669.8 |
| 申请日/受理日： |
2020-04-30 |
| 公告日： |
2020-09-25 |
| 授权日： |
2022-11-18 |
| 简介： |
本发明涉及一种基于自注意变分自编码的类案推荐方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：对案件文本进行分词、构建词表和隐去案件类型的预处理；获取案件文本的词频统计特征；使用自注意力机制得到案件文本的上下文特征；构建基于自注意机制的变分自编码模型，融合文本的词频统计特征和上下文特征，得到案件的融合特征向量；使用融合特征向量的期望作为案件文本的表征向量，再使用这个向量计算与其他向量的相似性从而实现类案推荐。本发明利用变分自编码融合统计特征和特征信息，挖掘文本的潜在特征，很好表征了案件文本，从而实现类案推荐。 |
