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专利
 名称： |
一种利用姿势不变和图结构对齐的跨域行人重识别方法 |
| 作者： |
李华锋,庞健,严双林,欧洋汛,张亚飞,余正涛 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
202010434344.9 |
| 申请日/受理日： |
2020-05-21 |
| 公告日： |
2020-10-16 |
| 授权日： |
2022-08-05 |
| 简介： |
本发明提出了一种利用姿势不变和图结构对齐的跨域行人重识别方法，属于计算机视觉领域。本发明提出了一个基于矩阵分解的字典学习算法来消除数据集间的域信息以及行人姿态信息对跨域行人重识别的影响。具体来说，将方法分为两部分：(1)基于矩阵分解的思想，将原始的视觉特征分解为姿态不变成分、域信息成分及干扰信息成分，目的是为了提取到不受域信息和行人姿态信息影响的视觉成分；(2)为了进一步提高模型泛化能力，通过引入超图结构对齐约束来建立姿态不变特征和语义属性的关系，以便后期能精确预测目标数据集的行人属性，最终能联合行人的姿态不变特征和语义属性来进行行人相似性度量，进一步提高识别性能。 |
