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专利
 名称： |
一种基于元学习的零样本和小样本证件照异常检测方法 |
| 作者： |
王蒙, 宁宏维, 文涛, 杨飞燕 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
202010952200.2 |
| 申请日/受理日： |
2020-09-11 |
| 公告日： |
2020-12-22 |
| 授权日： |
2023-04-07 |
| 简介： |
本发明公开一种基于元学习的零样本和小样本证件照异常检测方法。本发明方法包括：构建细粒度模式训练任务和测试任务；构建基于元学习的异常检测网络；采用细粒度模式训练任务对网络结构进行元训练，得到异常检测模型；最终检测模型根据输入的任务样本输出一个归一化检测结果，设定阈值比较判断待检测的证件照是否合格。本发明在元学习器中嵌入自适应步长更新和反馈优化策略使元学习器精确定位样本的异常属性，提高模型在零/小样本情况下的检测性能；采用融合训练的方式使元学习器在零/小样本两种任务下自动切换学习，本发明能够快速、有效的判别办理人上传的照片是否符合证件照标准，节省人工筛查、标注的成本和时间，提高检测率。 |
