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专利
 名称： |
一种基于类型相关性表征的实体关系抽取方法 |
| 作者： |
相艳, 郭俊辰, 刘威, 郭军军 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
202310440409.4 |
| 申请日/受理日： |
2023-04-23 |
| 公告日： |
2023-05-23 |
| 授权日： |
2023-06-23 |
| 简介： |
本发明提供一种基于类型相关性表征的实体关系抽取方法，属于人工智能语言处理领域。实体关系抽取通常采用深度学习的方法选取特征，在不同领域进行实体关系抽取时，通常没能考虑到主体和客体实体的类型相关性对关系抽取的帮助。在此提出了一种基于类型相关性表征的实体关系抽取方法，该方法使用实体标签和位置嵌入来增强字符的信息，使用注意力控机制来融合实体局部上下文表征，并通过实体类型－类型关系指导关系抽取的方法。医学领域数据集CMeIE和文学领域SanWen数据集实验结果表明,本发明提出的基于类型相关性表征的实体关系抽取方法是有效的。 |
