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专利
 名称： |
一种端到端的多任务联合篇章级事件抽取方法及系统 |
| 作者： |
线岩团, 秦海涛, 黄于欣, 相艳 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
202311021717.X |
| 申请日/受理日： |
2023-08-15 |
| 公告日： |
2023-09-15 |
| 授权日： |
2023-10-13 |
| 简介： |
本发明涉及端到端的多任务联合篇章级事件抽取方法及系统，属自然语言处理领域；方法包括：筛选出对某种事件类型来说贡献最大的词作为伪触发词，来完成无触发词的事件检测；通过回归的方式对每种类型的事件数量做出预测；对于多个事件来说，针对每个事件及每种事件类型选出得分最高的词作为伪触发词，作为论元识别的最终的伪触发词特征；利用片段打分方式识别文档中的实体作为候选论元；将候选论元特征与最终的伪触发词特征融合，采用多标签分类方法，预测事件论元及论元角色的关系；通过多任务联合学习方式，实现端到端的篇章级事件抽取；根据上述功能模块化制成系统，对事件进行抽取，本发明预测了事件论元及论元角色的关系，缓解论元重叠问题。 |
