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专利
 名称： |
融合事实文本的知识库问答方法 |
| 作者： |
余正涛,王广祥,郭军军,相艳,黄于欣,线岩团 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
202011056492.8 |
| 申请日/受理日： |
2020-09-30 |
| 公告日： |
2021-01-22 |
| 授权日： |
2023-04-07 |
| 简介： |
本发明涉及一种融合事实文本的知识库问答方法，属于自然语言处理领域。本发明分别对自然语言问题及候选答案三元组进行分析，把三元组中的实体、实体类型和关系转换为事实文本，并通过预训练语言模型BERT将自然语言问题与事实文本映射成低维语义空间中的数值向量，然后采用余弦相似度计算并排序，建立融合事实文本的知识库问答方法模型，该模型可学习自然语言问题与候选答案三元组之间的得分关系，从而用于在知识库中找到与自然语言问题语义最相近的答案，该问答方法取得了较好的效果。 |
