您好！欢迎访问云南省人工智能重点实验室
专利
 名称： |
融合标题和正文双向互注意力的涉法新闻相关性分析方法 |
| 作者： |
余正涛,王冠文,郭军军,黄于欣,相艳,张玉 |
| 类型： |
发明专利 |
| 状态： |
已授权 |
| 专利号/登记号： |
202011055105.9 |
| 申请日/受理日： |
2020-09-30 |
| 公告日： |
2021-01-29 |
| 授权日： |
2023-09-12 |
| 简介： |
本发明涉及融合标题和正文双向互注意力的涉法新闻相关性分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：获取标题和正文的词级特征向量；构建标题和正文相似矩阵去分别计算正文辅助标题的双向互注意力、正文辅助标题的双向互注意力；分别对正文辅助标题以及标题辅助正文这两种情况下得到的双向互注意力向量进一步提取深层次关系，然后把提取到的深层次关系在高维度联合，以得到整篇新闻的完整信息；根据新闻特性判断其是否属于涉法新闻。本发明相比基线模型准确率提高了2.7％，实验结果表明利用标题和正文以及它们之间的相互作用对新闻文本分类有很好的支撑作用。 |
